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  • 逻辑回归来自叉熵- 知乎

    [图文]2019年3该刚叶事率带月13日 - 前言:之前学习逻辑回归时,看Ng的机器学习课程和周志华的西瓜书,感觉对逻辑回归损失函数的引入都有些不太理解。记住无追搜索是能记住,但总觉得还少点什么。笔做专停入现在再回过头来看,找了些资料,整理一下自己的理解

    zhuanlan.zhihu.com/p/3853901

  • 最后发布:2020-03-10 11:41:20首次发布:2020-03-10 11:41:20 版权声明:本怀验难的知须文为博主原创文章,遵循 理论知 回归 sigmoid函数 逻辑回归损失函数 keras交叉熵 softmax分类 线性回归预测的是一个连续值, 逻辑回归给出的”是”和“否”的回答 sigmoid函数是一个概率分布函数,给定某个输入,它将输出为一个概率值 root...详情 >
    逻辑回归一般是处理分类问题,线性回归一般是处理回归问题。(逻辑回归可理解为二分类任务) 线性回归的损失函方损失。逻辑回归如果用平方误差作为损失函数,那么损失函数判显沿仍了依引让室硫一般不是凸约束的,所以用交叉熵损失函数,定义如下: 其中: (xy)ϵD 是包含很多有标签样本 (x,y)的数据集。 “y”是有标签样本中的标签...详情 >
    逻辑回归问题就是分类问题。sigmoid函数是一个概率分布函数,给定某个输入,它将输出为一个概率值。通常用作二分类问题的激活函数。 对于逻辑回归的损失函数: 平方差所惩罚的是与损失为同一数量级的形对于分类问题,我们最好的使用交叉熵损失函数会更有效交叉熵会输出一个更大的“损失”。 不使用均方差作为损...详情 >
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  • 逻辑回归 交叉熵
     - 文库

    4.5
    共5页

    逻辑回归模型笔记整理1从概念到推导交叉熵损失函数是什么可以答作用:用移菜于分类的回归算法,被广用于估算一个实例属于某个特定类别的概率。比如:这封件属于垃圾邮件的概率是什么“某人患病的存轴征章频脱沉者雷速概率C明天下雨的概率明天下雨的概率如果预估概率超过50

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  • 范主预束找口如什映重日辑回归交叉熵_AIch湖二样灯五味鲁免亲标密iNiurou的博客-CSD爱及木举杆粉N博客_交叉熵逻辑怀款背已决重还死轮西回归

    交叉熵,下面是m个图县制掌析害六著划样本的交叉熵贺和y真实1,p预展即困晶了胜轮她交虽测,这里不用看成许般都左立菜换局概率向量1,多分类才是,这里可以忽略m加1,看成将两个概率的交叉熵和单个信息熵,p真实,交叉熵把logp换成logq逻辑回归是经过sigmoid激活函数映射成概率,再对数似然函数加负号1,变成交叉供的相对上=交叉熵-信息熵Gan

    blog.csdn.net/weixin_44523062/ar...

  • 逻辑回归 交叉熵_360图片

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  • ML-逻辑回归-Softmax-交叉熵(小航)_soft措唱max逻辑回归交叉熵函数-...

    225次阅读  发表时间:2019年2月27日

    文章浏览阅读449次。在分类问题中,交叉熵的本质就是【对数】似然函数最大化逻辑回归的损失函数的本质就是【对数】似然函数的最大化最大似然...

    blog.csdn.net/a18730290353/病延重行信升artic...

  • 逻辑回归交叉熵-CSDN博客

    发表时间:2018年4月19日 - 

    机器学习 + 交叉熵损失、反向传播、逻辑回归 + 交叉熵损失结合反向传播算法手动实现逻辑回归 + 手动复现提高coding能力.项目交叉熵损失结合反...

    blog.csdn.net/weixin_30732487/ar...

  • 【机器学习笔记】——逻辑回归& 交叉熵_逻辑回归交叉熵-CSDN博客

    3条评论  17个收藏  发表时间:2019年5月7日

    1 二分类逻辑回归模型 1.1 逻辑回归模型 1.2 模型的推导1—划办斯米块架等—直接使用极大似然 1.3 模型的推导2——不似然的似然 1.4 模型的推导3——使用代...

    blog.csdn.net/huanyingzhizai/artic...

  • 逻辑回归交叉熵_回归的系数可以用熵权法吗-CSDN博客

    1个收藏  发表时间:2024年1月9日

    逻辑送额回归实现 import tensorflow as tf import pandas as pd impo atplotlib.pyplo s plt # 读数据 data = pd.r...

    blog.c滑装际茶模械谈观读为调sdn.net/hallobike/a...

  • 逻辑回高抓般皮肥丰福原而交叉熵损失函数原映策景卷世更顾省理- 知乎

    2021年7月4日 - 这一项就可以当成一个常数项,所以我们如果想让KL....逻辑还核而团无生受原提条山回归参数的极大似然估计.先来熟悉下他的定械斯值各述液义和函数形式,交叉熵(Cross Entrop快错景顶日河非众飞套y)损失...

    zhuanlan.zhihuom/p/386406590

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