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    无监督学习(unsupervised learning):设计分类器时候,用于处理未被分类标记的样本集。简介无监督学习(unsupervised learning):设计分类器时候,用于处理未被分类标记的样本集特性目标是我们不告诉计算机怎么做,而是让它(计算机)自己去学习怎样做一些事情。非监督学习一般有两种思路。第一种思路是在指导Agent时不为...详细>
    外文名:unsupervised learning
    用    途:用于处理未被分类标记的样本集
    种    类:两种
    中文名:无监督学习
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    baike.so.com

  • 监督学习无监督学习区别-CSDN博客

    发表时间:2018年8月24日 - 

    机器学习分为:监督学习,无监督学习,半监督学习(也可以用hinton所说的强化学习)等。.在这里,主要理解一下监督学习和无监督学习。...

    blog.csdn.net/u010947534/article/...

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  • 吴恩达--无监督学习-CSDN博客

    2条评论  119个收藏  发表时间:2023年7月18日

    在一个典型的监督学习中,我们有一个有标签的训练集,我们的目标是找到能够区分正样本和负样本的决策边界,在这里的监督学习中,我们有一系列标签...

    blog.csdn.net/qq_29373285/articl...

  • 机器学习(3)——无监督学习-CSDN博客

    1611次阅读  2个收藏  发表时间:2021年11月11日

    顾名思义,无监督学习就是不受监督的学习.同监督学习建立在人类标注数据的基础上不同,无监督学习不需要人类进行数据标注,而是通过模型不断地自...

    blog.csdn.net/weixin_48615832/ar...

  • 机器学习笔记(一) 监督学习无监督学习-CSDN博客

    无监督学习中,我们基本上不知道结果会是什么样子,但我们可以通过聚类的方式从数据中提取一个特殊的结构.在无监督学习中给定的数据是和监督学习中给定的数据是不一样的...

    blog.csdn.net/qq_258676...

  • 无监督学习- MBA智库百科

    无监督学习(unsupervised learning)也叫非监督学习无监督学习是机器学习(machine learning)中的一种训练方式/学习方式。更像是让机器自,是没有标签的一种学习。无法清楚判断数据集中数据、特征之间的关系,而是要根据聚类或一定的模型得到数据之间的关系。

    wiki.mbalib.com/wiki/Unsupervised...

  • 无监督学习- 知乎

    首先,定义机器学习,并学习它的两种算法——监督算法和无监督算法;其次,讨论一些流行的无监督机器学习技术的应用,如聚类和图像分割等问题.说下观点:前景非常广阔,自监督学习和视觉Transformer是...

    www.zhihu.com/topic/19590194/hot

  • 无监督学习- weihuchao - 博客园

    聚类和分类都是无监督学习的典型任务,任务之间存在关联,比如某些高纬数据的分类可以通过降维处理更好的获得,另外学界研究也表明代表性的分类算法如k-means与降维算法...

    www.cnblogs.com/weihuchao/p/6...

  • 小白福音:带你读懂无监督学习!-今日头条

    无监督学习实际上是一种从数据中挖掘 灵感 的模式查找技术.其实无监督学习与无人监督的机器无关,而是一种可以形成自己对事物的看法的模式.

    m.toutiao.com/article/658951995926773...

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