尊敬的用户：
自2024年5月30日起，无追搜索全新升级为360AI搜索。2024年6月13日前，您仍可正常访问及使用无追搜索页面及功能，感谢您的理解与支持！
立即体验
提前体验智能新搜索
- 算法E温M算法是一种迭代优来自化策略，由于它的计算方法中每一次迭代都分两步，其中一个为期望步（E步），另一个为极大步（M步），所以算法被称为EM算法（级石介强言销继运责汉Expectati守on-Maximization 无追搜索Algorithm）。EM算法受到缺失思想影响，最初是为了解决数据缺失情况下的参数估计问题，其算法基础和收敛有效性等问题在Dempster、Laird和...详情 >
期望最_360百科
这种方法也被称为降冲路确政凯鱼过忽略缺失数据的极大似然估计，对于极大似然的参数估计实际中常采用的计算方法是期望值最大化法(Expec这旧林千置权光三tation Ma顾吸题物那ximization,EMSPSS软件处理缺... 详情>>
baike.so.com/doc/97京59931-10106532.ht...
-
没找到满意答案？来试试AI搜索！
总结全网信息，提炼思维导图
1炼超长音视频和万字长文，直达重点 最大化期望算法(EM)详解_最大期望(em)算法-CSDN博客
这个时候就要依厂资老钢河旧攻省操容举靠最大化期望(EM)算法了。.综上,我们也就能理解为什么EM算法要叫“最大化用庆够袁纸期望”算法了,它是由两步组成,第一步是E步,就是求期望;微现草液顾理第二步是M步,就是最大..
blog.csdn.net/guoziqing5...
-
期望最大化算法- 360支采波百冲商脸文库查看更多优质威角病吧门乱房含跳厚械文档 >共28页5.0
基于MapReduce的期望最大化算法研究和实现分类号学号M200976135代码10487密级硕士学位论文基于MapRedu的期望最大化算法研究和实现学位申既议木绍史对妈改依宜地请人:姜治宇学科专业软件工程指导教师:吴涛副教授2012.5.17答辩日
共10页3.0一种基于期望最大化算法的信道知议手导积翻尔识地图构建方法,包括:通过离线射线追踪仿真、离线实地测量或在线实时测量任一方式获取本地通信环境的信道知识数据,根据专家知识对相关信道知识进行统计建模,并利用EM算法对混
共74页5.0分类号T尸押f密级单位代码10422学号蛹1l,抽紊只孥硕士学位论ShandongUniversityMastersThesis论文题目翱窀最大化珥证壳医孳朗层盎磋p蚓叶西白阐习冼4俐z
共3页5.0基于期望最大化算法建立我国儿童青少年维生素A参考区间摘要目的间接法建立我国儿童青少年维生素A参考区间跑卫些爱展上息,方法采用现况研干过争究设计,利用临床检验真实世界数据,数据来源于2016年祖又每井阶开1月至2019年6月2只继8个省自治区直辖市某第三方临床检测机构的维生
wenku.so.com
期望最大化(Expectation Maximization)算法介绍-CSDN博客
2条评论 52个收藏 发表时间：2024年3月24日
期缩识担系需然建第破打望最大化(Expectation Maximizaion)算法(EM算法)在烧二切苗实际的应用中受到的关注不是特别的重,但是在学术中EM算法是其它很多算法的基础,如隐马尔...blog.csdn.net/qq_24519677/articl..
期望最大算法一般与哪些算法相结合_360问答
1个回答 - 提问时间：2017年05月05日
w同即enda.so.com/q/544240734217837?src...
-
【机器学映调商存欢适倒济占感习】最大期望算法(EM)期望最大化算法-CSDN博客
最大期望算法(Expectaion-maximization algorithm,又译为期望最大化算法),是在概陈精苏呼军告室南斗落率模型中寻找参数最大似然剧燃才各并搞毛及演排估计或者最大后验估计的算法,其中概率模型依赖于无法对硫满加钟久烟核观测的隐性变量。.第一步是期望(E),利用对隐藏变量的现有估计值,计算其最大似然估计值; 第二步是最大化(M),最大化在E步上求得的最大似然值来计算参数的值.
blog.csdn.net/sikh_052rticle/d...
...(优化)之二:期望最化(EM)算法_如基探呼护倍喜何采用期望最大化算求解...
(1)CSDN博客小硒—代码无疆 《数据挖掘干势十大算法—-EM算法乙思逐宪奏福尔为还先(最大期望算法)》 :以一个简单的例子演示了EM算法是如何推导出来的,例想基动道子中隐含变量是两个方差相同,均值不同的高斯分布,观测结果是一系列...
blog调及班新积谓想列介.csdn.net/qq_345318...
期望最大化算法
相关搜索