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  • 混淆矩阵(Confusion Matrix)分析-CSDN博客

    19条评论  448个收藏  发表时间:2024年2月7日

    在机器学习领域,混淆矩阵(confusion matrix),又称为可能性表格或是错误矩阵.假设有一个用来对猫(cats)、狗(dogs)、兔子(rabbits)进行分类的系...

    blog.csdn.net/vesper305/article/de...

  • 机器学习模型评价指标-- 混淆矩阵_混淆矩阵计算举例-CSDN博客

    2条评论  33个收藏  发表时间:2024年3月14日

    在机器学习领域中,混淆矩阵(confusion matrix)是一种评价分类模型好坏的形象化展示工具.例如用一个分类模型来判别一个...

    blog.csdn.net/u01070520...

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  • 混淆矩阵
    百科

    混淆矩阵也称误差矩阵,是表示精度评价的一种标准格式,用n行n列的矩阵形式来表示。具体评价指标有总体精度、制图精度、用户精度等,这些精度指标从不同的侧面反映了图像分类的精度。 在人工智能中,混淆矩阵(confusion ...详细>
    外文名称:Confusion Matrix
    用于:人工智能
    性质:可视化工具
    中文名称:混淆矩阵
    查看更多 >

    baike.so.com

  • 混淆矩阵-CSDN博客

    24个收藏  发表时间:2024年3月25日

    文章浏览阅读1.2w次,点赞2次,收藏24次。混淆矩阵是一个表,经常用来描述分类模型(或“分类器”)在已知真实值的一组测试数据上的性能。混淆矩阵...

    blog.csdn.net/weixin_41503009/ar...

  • 混淆矩阵_360问答

    1个回答 - 提问时间:2021年01月23日

    最佳答案: 用表格的方式检核分类精度的样区内所有像元,统计分类图中的类别与实际类别之间的混淆程度 详情>>

    更多 混淆矩阵 相关问题>>

    wenda.so.com/q/1655776602216104?src...

  • 机器学习:了解混淆矩阵(Confusion Matrix)_混淆矩阵最先是谁提出来...

    混淆矩阵是数据科学、数据分析和机器学习中总结分类模型预测结果的情形分析表,以矩阵形式将数据集中的记录按照真实的类别与分类模型作出的分类判断两个标准进行汇总.混淆矩阵的每一列代表了预测...

    blog.csdn.net/qq_395215...

  • 混淆矩阵(Confusion Matrix)_混淆举证-CSDN博客

    2条评论  109个收藏  发表时间:2022年5月14日

    上面这四个数组成的矩阵叫做混淆矩阵.混淆矩阵是对分类问题的预测结果的总结...

    blog.csdn.net/upupyon996deqing/...

  • 混淆矩阵的概念-CSDN博客

    8条评论  发表时间:2024年1月11日

    1 混淆矩阵 2 从混淆矩阵得到分类指标 2.1 精确率(Accuracy) 2.2 正确率或者准确率(Precision) 2.3 召回率(Recall) 2.4 精确率(Accuracy)和正...

    blog.csdn.net/qq_38436431/articl...

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