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奇异值分解(Singular Value Decomposition)奇异值分解是线性代数中一种重要的矩阵分解,在信号处理、统计学等领域有重要应用。奇异值分解在某些方面与对称矩阵或H... 详情>>
什么是奇异值分解 - 奇异值和奇异矢量,以及他们与奇异值分解的关系 - 奇异值分解与特征值分解的联系 - 奇异值分解的应用 - 其他含义>>
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矩阵的奇异值是一个数学意义上的概念,一般是由奇异值分解(Singular Value Decomposition,简称SVD分解)得到.如果要问奇异值表示什么物理意义,那么就必须考虑在不同的实际工程应用中奇异值所对应的含义.
www.zhihu.com/question/22237507/answer/...
1个回答 - 回答时间:2017年10月4日 - 3
最佳答案:什么是奇异值奇异值:对于一个实矩阵A(m×n阶),如果可以分解为A=USV’,其中U和V为分别为m×n与n×m阶正交阵,S为n×n阶对角阵,且S=diag(a1,a2,...,ar,0,...
wenda.so.com/q/1514455054215970
www.sohu.com/a/720820931_120149956
奇异值
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