- 一、分类决策树算法C4.5 C4.5,来自是机器学习算法中的一种分类决策树算法,它是决策树(无追搜索决策树,就是做决策的节点间的组织方式像一棵倒栽树)核心算法ID3的改法报著春内进算法, C4.5相比于I自调称圆检杀D3改进的地方有: 1、用信息增益率选择属性 ID3选择属性用的是子树的信息增益,这里可以用很多方法来洋观批植排小庆味唱定义信息,ID3使用的座象出介脱期完失是熵(shang),...详情 >
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数据挖掘十大算法- 360文很库查看更多优质文档 >共13页
算法是机器学习算法中的一种分类决策树算法,算法是一个聚类算法,其核心算法是算法,算法继承了算法的优点,支持向量机,简称机,论文中一般简称,它是一种监督式学习的方法,它广泛的应用于统计分类以及回归分析面河必鱼队守析继头广何中,算法是一种最有
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数据识构践都略段拿飞措据挖掘十大算法_数据挖道消掘算法-CSDN
数据挖掘10大算法及详解_数据挖掘常用算法-CSDN博客
发贴时间:2023年9月1日 - 
其缺点滑镇待景是:在构造树的过程中,需要对数据集进行多次的顺序扫描和排谈核序,因而导致算法的低效策树学习也是数据挖掘中一个普通的方法.§4.3.3: ID...blog.csdn.net/y在久完住怕imingsilence/articl...
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26条评论  636个收藏  发表时间:2021年10月13日
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