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损失函数-CSDN博客

127个收藏发表时间：2024年3月3日
文章浏览阅读2.3w次,点赞17次,收藏127次。损失函数(loss function)是用来估量你模型的预测值f(x)与真实值Y的不一致程...
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常见的损失函数(loss function)总结- 知乎
2020年4月11日 - 损失函数用来评价模型的预测值和真实值不一样的程度,损失函数越好,通常模型的性能越好。不同的模型用的损失函数一般也不一样。损失函数分为...
zhuanlan.zhihu.com/p/58883095
关于机器学习中的损失函数。到底什么是损失函数。_损失函数到底...
文章浏览阅读4.1w次,点赞83次,收藏268次。说到机器学习,初学者听到最多的就是损失函数了吧我对这个词也是一头雾水好像今天一个定义明天又是一个定义 ,读了大量的文章...
blog.csdn.net/qq_247532...
损失函数
目录：一、0-1损失函数二、平方损失函数（Square Loss）：主要是最小二乘法（OLS）中；三、绝对值损失函数四、对数损失函数（Cross Entropy Loss，Softmax Loss ）：用于Logistic回归与Softmax分类中；五、指数损失函数（Exponential Loss）：主要用于Adaboost集成学习算法中；六、铰链损失函数（Hinge Loss...详情 >
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损失函数
有些人可能觉得逻辑回归的损失函数就是平方损失，其实并不是。平方损失函数可以通过线性回归在假设样本是高斯分布的条件下推导得到，而逻辑回归得到的并不是平方损失。在逻辑回归的推导中，它假设样本服从伯努利分布（0-1分布），然后求得满足该分布的似然函数，接着取对数求极值等等。而逻辑回归并没有求似然函...详情 >
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损失函数
Loss Function 是定义在单个样本上的，算的是一个样本的误差。 Cost Function 是定义在整个训练集上的，是所有样本误差的平均，也就是损失函数的平均。由于优化过程中涉及到求梯度，所以代价函数很多会做成差的平方和形式。 Object Function目标函数定义为：Cost Function +正则化项。损失函数（loss function）是用...详情 >
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损失函数(lossfunction)的全面介绍(简单易懂版)-CSDN博客

9条评论发表时间：2023年10月27日
我们上文说到损失函数是计算预测值和真实值的一类函数,而在机器学习中,我们想让预测值无限接近于真实值,所以需要将差值降到最低(在这个过程中...
blog.csdn.net/weixin_57643648/ar...
损失函数- MBA智库百科
损失函数(Loss Function)损失函数(loss function)或代价函数(cost function)是将随机事件或其有关随机变量的取值映射为非负实数以表示该随机事件的“风险”或“... 详情>>
什么是损失函数 - 常见的损失函数 - 损失函数的应用 - 损失函数的公式 - 损失函数的相关案例 - 全部 - 其他含义>>
wiki.mbalib.com/wiki/损失函数
损失函数
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损失函数

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DefinitionDefinitionFormally,webeginbyconsideringsomefamilyofdistributionsforarandomvariable,thatisinde,edbysome,Moreint
损失函数知识点

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损失函数LossFunction是评估模型效果的重要指标之一,通常用于衡量模型预测值与实际值之间的偏差大小,以指导模型的训练和优化。损失函数的设计需要考虑具体问题的特点、数据集的分布以及模型所使用的算法等因素。下面我
损失函数知识点总结

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损失函数是在机器学习和深度学习中一个十分关键的概念,它是衡量模型预测值与实际值差距的指标,通过优化损失函数,可以提高模型的预测能力和准确率。本文将从定义、类型、性质和使用方法等多个方面详细介绍损失函数的知识点。一、定义损
质量损失函数课件

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质量损失函数定义定义干扰引起了产品功能的波动,有波动就会造成质量损失,如何度量由于功能波动所造成的损失,田口先生提出了质量损失函数的概念,它把功能波动与经济损失联系起来,田口先生把产品或工艺项目看作一个系统,这个系统的因素分为输入因素可再分
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【图】可视化深入理解损失函数与梯度下降
机器学习总结(三)——损失函数_三重损失函数作-CSDN博客

153个收藏发表时间：2023年12月2日
损失函数分为经验风险损失函数和结构风险损失函数,经验风险损失函数反映的是预测结果和实际结果之间的差别,结构风险损失函数则是经验风险损失...
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