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  • “最大似然估计(maximum likelihood estimation, MLE)一种重要而普遍的求估计量的方法。最大似然法明确地使用概率模型,其目标是寻找能够以较高概率产生观察数据的系统发生树。最大似然法是一类完全基于统计的系统发生树重建方法的代表。”详情 >
    举的好,博文中的例2,我摘抄如下: “假如有一组采样值(x1,...,xn),我们知道其服从正态分布,且标准差已知。当这个正态分布的期望为多少时,产生这个采样数据的概率为最大?” 回到最大似然估计的 (离散分布)为{\displaystyle f_{D}} ,以及一个分布参数{\displaystyle \theta } ,我们可以从这个分布中抽出一个具有{\...详情 >
    阅读数:273 在已知试验结果(即是样本)的情况下,用来估计满足这些样本分布的参数,把可能性最大的那个参数 作为真实 的参数估计。 设 为离散型随机变量, 为多维参数向量,如果随机变量 相互独立且概率计算式为P{ ,则可得概率函数为P{ }= ,在 固定时,上式表示 的概率;当 已知的时候,它又变成 的函数,可以把它...详情 >
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  • 最大似然估计(Maximum likelihood estimation)(通过例子理解)-CSDN...

    17条评论  567个收藏  发表时间:2024年1月26日

    文章浏览阅读10w+次,点赞172次,收藏567次。之前看书上的一直不理解到底什么是似然,最后还是查了好几篇文章后才明白,现...

    blog.csdn.net/u01418249...

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  • 最大似然估计
    百科

    最大似然估计(maximum likelihood estima-tion)一种重要而普遍的求估计量的方法.设已知总体的概率分布密度函数f(x;B),则总体宁的样本(}1}}Z,"..}} )的联合概率分布密度函数为且f(x;B)若固定xi }xZ,...,x ,将其视为B的函数,记为I_<B)一L(x xZ,…}x }B)一且.f(x;;B),称为似然函数。详细>
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  • 最大似然估计- MBA智库百科

    最大似然估计(Maximum Likelihood,ML)最大似然估计是一种统计方法,它用来求一个样本集的相关概率密度函数的参数。这个方法最早是遗传学家以及统计学家罗纳德·费... 详情>>
    最大似然估计概述 - 最大似然估计的原理 - 最大似然估计的例子 - 性质 - 最大似然估计的一般求解步骤[1] - 全部 - 其他含义>>

    wiki.mbalib.com/wiki/最大似然法

  • 最大似然估计
     - 360文库

    5.0
    共11页

    样本峰度最大值与Weibull分布参数的极大似然估计道燕山大学硕士学位论文样本峰度最大值与Weibull分布参数的极大似然估计姓名:温艳清申请学位级别:硕士专业:概率论与数理统计指导教师:徐玉民张晓冉20061101摘要摘要论文分为两部分,

    3.8
    共13页

    第二章实数4.估算例:下列结果正确吗你是怎样判断的与同伴交流.怎样估算一个无理数的范围你能估算它们的大小吗说出你的方法,误差小于10,误差小于1.解:生活表明,靠墙摆放梯子时,若梯子底端离墙距离为梯子长度的三分之一,长度为6m的梯子,当梯子

    5.0
    共14页

    点击页面即可演示第二章实数内容要览学习要求要点突破能力提升典例剖析学习要求.“精确到与“误差小于的意义与区别.,它的面积为400000m178.1公园的宽大约是多少它有1000m吗2如果要求精确到10m,它的宽大约是多少与同伴交流.4000

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  • 最大似然估计-CSDN博客

    25个收藏  发表时间:2024年1月8日

    文章浏览阅读2.3w次,点赞15次,收藏25次。最大似然估计图列:总结:我认为目前对我最有用的是在考研必考的一道大题,学习了最大似然估计让我了解...

    blog.csdn.net/weixin_43233770/ar...

  • 最大似然估计详解-CSDN博客

    62个收藏  发表时间:2024年2月25日

    文章浏览阅读2.9w次,点赞24次,收藏62次。最大似然估计是建立在最大似然原理的基础之上。最大似然原理的直观理解是:设一个随机试验有若干个可...

    blog.csdn.net/jeryjeryjery/article/d...

  • 最大似然估计总结笔记_为什么似然函数的驻点一定是最大值-CSDN...

    28条评论  294个收藏  发表时间:2024年4月19日

    文章浏览阅读10w+次,点赞84次,收藏294次。最大似然估计学习总结---MadTurtle 1.作用在已知试验结果(即是样本)的情况下,用来估计满足这些样本...

    blog.csdn.net/yanqingan/article/d...

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