梯度下降算法原理讲解——机器学习-CSDN博客
205条评论 发表时间：2023年10月28日
α在梯度下降算法中被称作为学习率或者步长,意味着我们可以通过α来控制每一步走的距离,以保证不要步子跨的太大扯着蛋,哈哈,其实就是不要走太...blog.csdn.net/qq_41800366/articl...
什么是梯度下降- 知乎
2023年5月29日 - 梯度下降(Gradient Descent GD)简单来说就是一种寻找目标函数最小化的方法,它利用梯度信息,通过不断迭代调整参数来寻找合适的目标值。本文...共8张图片zhuanlan.zhihu.com/p/113714840
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安装无追扩展，智能升级未加密网站
添加扩展到浏览器添加后不再显示 梯度下降法_360问答
1个回答 - 提问时间：2022年11月03日
最佳答案： 梯度下降法的介绍如下:定义梯度下降法(Gradient descent,简称GD)是一阶最优化算法。要使用梯度下降法找到一个函数的局部极小值...... 详情>>wenda.so.com/q/1681637029218473?src...
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梯度下降(Gradient Descent)小结- 刘建平Pinard - 博客园
在求解机器学习算法的模型参数,即无约束优化问题时,梯度下降(Gradient Descent)是最常采用的方法之一,另一种常用的方法是最小二乘法。这里就对梯度下降法做一个完整的...
www.cnblogs.com/pinard/p/5970503.html
梯度下降优化算法总结-CSDN博客
1条评论 74个收藏 发表时间：2024年2月1日
文章浏览阅读1.7w次,点赞14次,收藏73次。本次介绍梯度下降优化算法。主要参考资料为一篇综述《An overview of gradient descent optimization...blog.csdn.net/shuzfan/article/deta...
梯度下降算法(Gradient descent)_梯度下降法-CSDN博客
4条评论 197个收藏 发表时间：2024年4月4日
首先,我们需要明确梯度下降就是求一个函数的最小值,对应的梯度上升就是求函数最大值。简而言之:梯度下降的目的就是求...blog.csdn.net/m0_63794...
梯度下降法_梯度下降法目标-CSDN博客
由上文可知,梯度下降法的目的是找到目标函数的最小值 m i n J ( w , b ) min J(w,b) minJ(w,b) 。梯度是一个向量,目标函数在具体某点沿着梯度的相反方向下降最快,一个形象的比...
blog.csdn.net/weixin_36...
一文搞懂梯度下降-CSDN博客
1条评论 171个收藏 发表时间：2022年3月27日
梯度下降法的算法可以有代数法和矩阵法(也称向量法)两种表示,如果对矩阵分析不熟悉,则代数法更加容易理解。不过矩阵法更加的简洁,且由于使用...blog.csdn.net/qq_45066628/articl...
梯度下降
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