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最优化算法之粒子群算法(PSO)_pso算法-CSDN博客
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优化算法——粒子群算法(PSO)-CSDN博客
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粒子群算法
百科

粒子群算法（Particle Swarm Optimization, PSO），又称微粒群算法，是由J. Kennedy和R. C. Eberhart等于1995年开发的一种演化计算技术，来源于对一个简化社会模型的模拟。其中“群（swarm）”来源于微粒群匹配M. M. Mill...详细>
查看“粒子群算法”全部2个含义
外文名：Particle Swarm Optimization
作者：J. Kennedy和R. C. Eberhart
简称：PSO
中文名：粒子群算法
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粒子群算法
最初目的只是研究鸟类行为。但现在多被当作一种最优化算法。算法种类：PSO 、Adaptive PSO等 population 称为 swarm candidate solution 称为 particles，即每个粒子就代表一种解 particles的运动由各自已知的最好位置与全局最好位置来决定(全局最好位置：所有particle各自已知的最好位置中的最好位置) f为适应度函数/损...详情 >
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粒子群算法
定义：在可接受的花费下，给出待解决的优化问题的一个可行解。可接受花费：如规定时间内。优化问题：约束条件下中，函数的最值！可行解：不一定是最优解，可接受即可。常见启发式算法：粒子群、模拟退火、遗传算法等一个简单的优化问题：找函数的最值点基本思想①盲目搜索②启发式搜索 ①爬山法随机选择一个...详情 >
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粒子群算法
启发式算法
“粒子群算法,其全称为粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization,PSO) 。它是通过模拟鸟群觅食行为而发展起来的一种基于群体协作的搜索算法。粒子群算法属于启发式算法也叫智能优化算法,其基本思想在于通过群体中个体之间的协作和信息共享来寻找最优解。”详情 >
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什么是粒子群算法_360问答

1个回答 - 提问时间：2021年03月08日

最佳答案：粒子群算法,也称粒子群优化算法,是近年来发展起来的一种新的进化算法,粒子群算法属于进化算法的一种,和模拟退火算法相似,它也...... 详情>>

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