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  • K均值算法的实现和应用- 简书

    前言前面的学习中,已经详细了解了K均值算法的相关原理。本篇文章,我们将使用python实现K均值算法并将其应用于图像压缩处理。这对K均值算法的直观理解是非常有帮助的...

    www.jianshu.com/p/889fdf63751b

  • 如何正确使用「K均值聚类」? - 知乎

    2018年3月8日 - 聚类算法中的第一门课往往是K均值聚类(K-means),因为其简单高效。本文主要谈几点初学者在使用K均值聚类时需要注意的地方。 1.输入数据一般...

    zhuanlan.zhihu.com/p/3433024...

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  • k均值聚类算法_360百科

    均值聚类算法,k均值聚类算法(k-means clustering algorithm)是一种迭代求解的聚类分析算法,其步骤是,预将数据分为K组,则随机选取K个对象作为初始的聚类中心,然后计算每个对象与各个种子聚类中心之间的距离,把每个对象分配给距离它最近的聚类中心。... 详情>>
    定义 - 算法 - 性质 - python实现

    baike.so.com/doc/8800865-912...

  • 机器学习(九):k-均值(k-means)_k均值-CSDN博客

    文章浏览阅读3.5w次,点赞21次,收藏166次。引言: k均值(k-means)是一种聚类算法,其工作流程如下:随机选择k个点作为初始质心(质心即簇中所有点的中心),然后将数据集中的每...

    blog.csdn.net/eeeee1234...

  • 机器学习笔记031 | 无监督学习算法——K均值(K-means) - 知乎

    2017年10月14日 - 对于K均值(K-means)算法,同样也有这样的优化目标:那就是使得各个数据点距离聚类中心的距离总和最小,也就是下图中所有红线和蓝线加起来的总长...

    zhuanlan.zhihu.com/p/3010738...

  • K均值原理及实现(K-Means) - 简书

    K均值原理及实现(K-Means) d518a9b6ae51关注IP属地:湖南 0.4672019.05.26 12:51:25字数 923阅读 51,559 算法概述 K-Means算法是一种无监督分类算法,假设有无标签数据...

    www.jianshu.com/p/e4d5a0fbcefe

  • KMeans (K均值)算法讲解及实现- 上品物语- 博客园

    发表时间:2017年11月19日

    本文详细讲解了KMeans(K均值)算法的原理,分析了KMeans算法是使用场景及优缺点,同时给出了KMeans算法的python实现。 ...

    www.cnblogs.com/eczhou/p/7860...

  • K均值算法(K_means)-CSDN博客

    1条评论  88个收藏  发表时间:2024年4月16日

    文章浏览阅读1.1w次,点赞10次,收藏88次。关于K-means,聚类(无监督学习)_k均值算法 K均值算法(K_means) 最新推荐文章于 2024-01-26 08:00:00...

    blog.csdn.net/crhispretty/article/d...

  • K-Means(K均值聚类算法) - 知乎

    2020年5月1日 - K-Mean算法,即 K均值算法,是一种常见的聚类算法。算法会将数据集分为 K个簇,每个簇使用簇内所有样本均值来表示,将该均值称为“质心”。算法...

    zhuanlan.zhihu.com/p/136842949

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