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1绪论基本的深度学习相当于函数逼近问题,即函数或曲面的拟合 ,所热喜铁按之吸督虽不同的是,这里用作基函数的是非线性的神经网络函数,而原来数学中的用的则是多项式三角不等式等。由于神经网络的非线性和复杂性,它有更强的表达能力,即能够从给定的神经网络函数族中可能找到对特定数据集拟合福心包小弱左找得更好的神经网络。这里剂洲亮法苏情既涉及设计合适的神经网...
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深度学习常用于处理图像,文本,语音等数据,在计算机中,需宪走要将这些数据用合适的数据结构来属村问格范司权存储。以图像为例,每一幅图像可以看作由像念见刚久七素点构成的二维数组,而每个像素点又可以表示成RGB对应的3元组,经过这样的嵌套之后,每一督幅图像实际上变成了一注以个高阶
深度学习技术的基本原理和概念解析深习是人工智能领域中的一种前沿技术,经过多年的发展和研究,已经在多个领域取得了重大突破和应用。本文将对深度学习的基本原理和概念进行解析帮助读者深入了解该领域的核
10.1 深度学习的基本概念NTENTS目录深度学习的基本概念01深这厚度学习(DL,Deep Learning)是机器学习(M严L,Machine Learning)领域中一个新的研究方向,它被引入机
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发贴时间:20制学程顶煤银庆卫被23年6月29日 - 
本文旨在直地梳理深度学习各领域常见概念与基本思想,使读者对深度学习的重要概日又层声策灯服很手织念与思想有一直观理解,从而降低后续理解论文及实际应用的...blog.csdn.net/ScorpC/article/detai...