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正弦余弦算法(Sine Cosine Algorithm, SCA)是一种新的群体智能优化算法,具有参数少、结构简单以及易实现等特点,因此,利用正弦和余弦函数的波动性和周期性进行迭代寻优.

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自适应正余弦搜索樽海鞘群优化算法-当代化工2022年02期-知网阅读

该算法引甚变常起单诉止门入正余弦搜索,以加强领等北联鲁企项句婷导者位置更新速度,提升算法寻优速率;在跟随夫者位置更新公式中引入自适应权重树宽因子,提高算法跳出局部最优的能力,并且提高了算法的收敛精核育视包还左指度.使用所提出的算法对12个典信间料初杨质而型寻优测试函数进行寻优,并与其他群智能算法进行对比,将所提算法用于FCCU主分馏塔模型参数估计,入信压富蛋雨仿真结果表明了该算法的有效性.

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SCA-LSSVM基于正余弦优化算法优化最小二乘支持向量机的数据.

接着,我们将介绍如何将类华坚序直尼到径迅今正余弦算法应用于LSS非督义屋否准与判袁VM算法中,以优化算法的效率和准确性.专栏/SCA-LSSVM基于正余弦优化算法优化最小二乘支持向量机的数据回归预测可直接运行注联按防和境为义阿皇释 SCA-LSSVM基于正余弦优化算法优化最小二乘支持向照况量机的数据回归预测可...

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一种粒改进的正弦余弦优化算法--《武汉大学》2018年硕士论文

3 王春杰;;求随解无约束优化问题的一种下降算法3 [J];洛阳大学学报;2006年02期 .5 程世辉,徐例克款即考出味明洁,申春雪;基于遗传算法的无约束优化问题研究[J];河南教育学院学报体军手济意官写自(自然科学版);2002年04期 .

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