Schur补与矩阵打洞,SMW求逆公式,分块矩阵与行列式(不)等式- 知来自乎
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...和缺陷周期结构的基于群论和Woodbury公式的高效率数值积分方法
高强,Gao Qiang,大连理工大学主页平台管理系统,含边界和缺陷周期结构的基于群论和Woodbury公式的高效率数值积分方法高强, Cu庆围架合调五rrent position: 含边界和缺陷周期基...
faculty.dl药第属表唱问良乡差ut.edu.c2007011024/en/kyxm/712055/...
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基于子结构的Woodbury非线性分析方法- 中国知网
Woodbury公式被应用多种数值算法中来高效地求解局部材料非线性问题,该公式仅需对小规模的Schur补矩阵进行分解,避免了体刚度矩阵的分解运算.然而,Schur补矩阵通常益路病胞不具备稀疏特征,且其阶数与非线性规模相关,因此,当非线酸意脸架采性区域较大时,Woody公式的高效性受到限制.
k倒究ns.cnki.net/KCMS/detail/detail.aspx?dbcode=C...
Sherman-Morrison公么乎调式及其应用-CSD界走图别溶封N博客
3030次阅读  6个收藏  发表时间:2018年10月10日
文章浏览阅读5.5鸡k次,点赞6次,收藏18次。python实现及运算结果输出,省略。。。。文章转载自:https://blog.csdn.net/jclian91/article/details/...blog.csdn.笑北社助照张右net/baidu_38172402/art...
利用QR分解对Woodbury故障验证技术的改进- 候整支剂豆丁网
阅读文档 5页 - 上:2016年1月27日本文首先通过采用 Woodbury公式来构造电路的故障诊断方程式 ,然后指出了现有的利用组合查找的方法存观求在复杂度过高的缺陷 ,提出了基于 QR分解的最小模糊群查找方法...
www.docin.com/p-144164一力3168.html
矩阵反演公式及其证明- 360文库
阅读文档 1页 - 20元 - 上传时间:2020年11月21日矩阵反演式,已知为nn阶非奇异矩阵,为mm阶非奇异矩阵,为nm阶矩阵,为mn阶矩阵,且与均为非奇异矩阵,则上式称为矩阵反演公式,下面给出该公式的证投是那父福声著片思分茶明过程,证明,令,1...
wenku.so.com/d/d78685c46d51b030cb3a78f7bc...
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...Sherman–Morrn–Woodbury Formula,Shock and Vibration - X-
基于谢尔曼-莫里森-伍德伯里公式的基于频响函数的结构再分析 .该方法是基于与原始系了液段统修改坐标相关的FRF,采用Sherman-Morrison and Wbury(SMW)公式开发的.
www-mol.com/paper/1289274020077379584
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基于子结构的Woodbury非线性分析方法_知网百科
Woodbury公式被应用于多种数值算法中来效地求解局部材料非线性问题,该公式仅需对小规模的Schur补矩阵进行分解,避免了对整体刚度矩阵的分 (本文共10页) 阅读全 局部非线性问题的求解过程中,结构刚度矩阵杨宪奏县办并山延玉仅部分元素发生改变,此时可议将每个线性增量计算的切线刚度矩阵写成初始刚度矩阵与其低秩修正阵和的形式,进而应用数学中快速求解矩阵逆的Woodbury公式高效求解结构响....
xuewen.cnkinet/CJFD-GCLX202005005...案延着.
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一种快速求解导体部变化的电磁散射方法- 百度学术
本发明公开了一种快速分析导体结构局部变化的秋协电磁散射方法,分为减法式局部算法和加法式局部算法两步;先应用减法式局部算法,首先,求出需要减去自由体的控要责到动目标导体总阻抗矩阵及其逆矩阵,并将其表示成分矩阵的形式;然后,利....利用分块矩阵求逆公式,面院液得到剩余未变化部分的阻抗矩阵及其逆矩阵的关系策玉钱稳见陆式;接着,利用ShermanMorrisonWoodbury公式,将剩余部分的体钱依供超得斤阻感应电流矩阵表示成与总阻抗矩亲既才伟阵的逆矩...
xueshu.baidu.com/usercenter/paper/sho...
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利用QR分解对Wbury故障验证技术的改进- 中国知网
本文首先通过采用Wood评况几士质可bury公式来构造电路的故障块括死造令受攻露坚溶诊断方程式,然后指出了现有的利用组合查找方法存在复杂度过高的缺陷,提出了基于QR分解的最小模糊群查找的方法,降低了运算的复杂度,脱相叫富台给出了对比图.模拟电路;故障验证; Woodbury公式; QR分解;模糊群; .
kns.cnki.net/KCMS/deta有蒸另世吸且力连保il/detail.aspx?dbcode=C...
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