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多目标粒子群算法 - 百度文库
多目标粒子群算法原理.doc
2分1页 MOPSO算法的主要步骤包括: 初始化种群:在解空间内随机生成一定数量的粒子,确定...多目标粒子群算法实例.doc
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【多目标粒子群算法】粒子群算法原理
粒子群优化算法（Particle Swarm Optimization，简称PSO）, 是1995年Eberhart博士和Kennedy博士一起提出的，它是源于对鸟群捕食行为的研究。
粒子群算法 - 百度文库
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粒子群优化算法PSO算法简介粒子群算法(particle swarm optimization，PSO) 由Kennedy和Eberhart在1995年提出，该算法模 拟鸟集群飞行觅食的行为，鸟之间通过集体的协 作使群体达到最优目的，是一种基于Swarm Intelligence的优化方法。同遗传算法类似，也是 一种基于群体叠代的，但并没有遗传算法用的交 叉以及
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% 改进的多目标粒子群算法，包括多个测试函数% 对程序中的部分参数进行修改将更好地求解某些函数% 程序中的所有代码都是本人根据多目标粒子群算法设计实现的
粒子群算法2015年12月9日目录一.集群智能（Swarm Intelligence） 二.粒子群算法（PSO）简介 三、PSO的一般数学模型 四、PSO的各种改进算法 五、PSO的优缺点 六、PSO的matlab实现
智能优化计算2007年第六章 群智能算法粒子群算法最全的智能优化计算6.1 群智能6.1.1 群智能的概念 6.1.2 群智能算法6.2 蚁群优化算法原理6.2.1 蚁群算法的起源 6.2.2 蚁群算法的原理分析
