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优化算法_模拟退火_粒子群_遗传算法 - 百度文库
优化算法模拟退火算法 遗传算法 粒子群算法模拟退火算法一、模拟退火算法概念模拟退火算法来源于固体退火原理,将固体加温至充分高,再让其 慢慢冷却,加温时,固体内部粒子随温升变为无序状,内能增大,而慢 慢冷却时粒子渐趋有序,在每个温度都达到平衡态,最后在常温时达到 基态,
基于模拟退火粒子群优化的粒子滤波算法【摘要】本文提出一种基于模拟退火粒子群优化的粒子滤波新算法,该算法基于一个高斯分布来不断更新粒子,采用随机概率扰动的方式作为粒子群算法的全局极值更新条件,增加了全局最优区域的搜索能力,避免了粒子过早的“趋同性”,仿真实验结果表明,算法克服了粒子退化问题,提高了预估
基于模拟退火思想改进的粒子群算法求解背包问题作者:张其亮,陈永生来源:《现代电子技术》2010年第12期摘要:针对典型的背包问题,给出了一种基于粒子群算法的求解方法。考虑到粒子群算法在解决问题时容易陷入局部最优的缺点,将模拟退火(SA)思想引入到了粒子群算法中,得到了粒子群模拟退火算法。该算法保持了