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粒子群算法matlab代码 - 百度文库
粒子群算法(1)----粒子群算法简介一、粒子群算法的历史粒子群算法源于复杂适应系统(Complex Adaptive System,CAS)。CAS理论于1994年正式提出,CAS中的成员称为主体。比如研究鸟群系统,每个鸟在这个系统中就称为主体。主体有适应性,它能够与环境及其他的主体进行交流,并且
%-------------------------------PSO-----------------------------------%%粒子群主程序(这个是pso文件,下面是测试函数文件,因为直接拷过来,注释部分是乱码)%
粒子群算法工具箱应用 简介1。引言• 粒子群算法(PSO算法) • 定义:粒子群算法,又称粒子群优化算法(Partical Swarm Optimization),缩写为 PSO, 是近年来发 展起来的一种新的进化算法(Evolutionary Algorith m - EA),由Eberhart 博士和kennedy 博士于1995 年提出,其源于对鸟群捕食的行为研究。
粒子群算法自然界中的一些生物行为特征呈现群体特征,可以用简单的几条规格将这种群体行为在计算机中建模,实际上就是在计算机中用几条规则简历个体的运动模型。虽然每个个体的行为也许简单,但是组合成群体以后的行为可能非常复杂。例如Reynolds使用了下列三个规则作为简单的行为准则:
1个回答 - 回答时间: 2015年4月10日