Nov 23, 2020 · 粒子群算法（也称为PSO算法）也属于最优化算法，但该算法与上述提到算法的主要区别在于，该算法同时优化多组可能的解，最后在多组可能的解中选择最接近 ...

Jan 29, 2020 · 是通过模拟鸟群觅食行为而发展起来的一种基于群体协作的随机搜索算法。通常认为它是群集智能(Swarm intelligence, SI) 的一种。它可以被纳入多主体优化 ...

本文研究了粒子群优化算法，分析了其特点，介绍了粒子群优化算法的基本原理，充分利用粒子群算法的全局搜索和局部搜索相结合的优点，将其应用于约束优化的工程实例，以盖板 ...

粒子群优化算法（PSO）是一种通过对全局搜索的方法。由之前的简介我们可以知道他的基础是建立在群体智能算法上，他很容易被大多数人实现以及被大大多数人所理解，对全局 ...

Nov 26, 2023 · 通过 模拟群体行为,利用群体智慧合作寻找问题的最优解 。 算法简单且 收敛速度快,易于实现 。 可以用于 解决各种优化问题,如函数优化、神经网络训练 等。

Jan 4, 2023 · 该算法简单易实现，可调参数少，已得到广泛研究和应用。本文简单介绍粒子群优化算法的基本原理及应用，并对其未来发展提出了见解。 【嵌牛鼻子】：粒子群 ...

Apr 1, 2024 · 神经网络则是一种模拟人脑神经元结构的计算模型，广泛应用于模式识别、预测分析等领域。本文将探讨如何将粒子群算法与神经网络相结合，利用粒子群算法优化 ...

摘要：粒子群优化算法（Particle Swarm Optimization，PSO算法）源于鸟群和鱼群群体运动行为的研究，是一种新的群体智能优化算法，是演化计算领域中的一个新的分支。

粒子群优化算法(PSO)是一种进化计算技术(evolutionary computation)，1995 年由Eberhart 博士和kennedy 博士提出，源于对鸟群捕食的行为研究。该算法最初是受到飞鸟 ...

但粒子群算法. 本身来源于生物群体现象，其理论基础并不完备。而且由于其属于随机. 的近似优化算法，主要应用于连续区域，因此该算法存在早熟收敛和对. 离散性 ...