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Transformer模型(直译为“变换器”)是一种采用注意力机制的深度学习模型,这一机制可以按输入数据各部分重要性的不同而分配不同的权重。该模型主要用于自然语言 ...
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8 days ago · Transformer详解(8)-基于transformer的英文到中文翻译模型 原创 ... WIT是“转录和翻译演讲网络清单”的缩写,是TED 演讲多语言转录的现成版本,可用于研究 ...
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Jun 8, 2020 · Transformer 1. 前言正如论文的题目所说的,Transformer中抛弃了传统的CNN ... Transformer模型通俗理解 ... 本篇是结合自己的理解翻译中文,有错误的地方,请 ...
Jun 21, 2022 · Transformer 模型是使用一套不斷發展,稱為注意力(attention)或自我注意力(self-attention)的數學技術,它可偵測一個系列中以微妙方式相互影響和相互 ...
Mar 21, 2024 · 其实标题里已经揭示了最重要的一点:Transformer,也就是GPT中的T,是一种机器学习模型,或者更准确的说,是一种深度学习模型。基于翻译为中文可能会导致 ...
Transformer模型是一种自注意力机制下的深度学习模型,它通过自上而下和自下而上的方式将输入序列进行编码和解码,实现了对输入序列的端到端翻译。在机器翻译领域, ...
May 24, 2022 · 开玩笑地说,发明Transformers 的人必须为 语言模型 在朝着大规模 参数 化方向前进受到指责(但实际上没有人应该受到责备,Transformers 是2010 年代 ...
是我看过的把Transformer 讲解得最好的文章:这篇文章从输入开始,一步一步演示了数据在Transformer 中的流动过程。由于看过一些中文翻译的文章,感觉不够好,所以我自己 ...
Jan 25, 2020 · 典型的如翻译模型,从中文翻译到英文。 一般地,Sequence to sequence 模型会由一个encoder 和decoder 组成。他们都是RNN (或者类似结构的)模型。处理 ...