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  • 拟合_360百科

    所谓拟合是指已知某函数的若干离散函数值{f1,f2,…,fn},通过调整该函数中若干待定系数f(λ1, λ2,…,λn),使得该函数与已知点集的差别(最小二乘意义)最小详情>>

    baike.so.com/doc/5437208-567...

  • 函数拟合
     - 360文库

    5.0
    共7页

    函数拟合是一种数据分析方法,用于发现并建立数据之间的关系,以便更好地理解它们之间的关联和趋势。在许多领域,如经济学、物理学、生物学、环境科学和工程学等,都会用到函数拟合。函数拟合的主要目的是建立一个能够准确预测未来结果的

    4.5
    共7页

    2018323函数拟合Fitdata,1,x,x做线性拟合axbFitdata,1,x,x2,x构造以此类推2018323例6拟合数据表,1,4,3,4,2018323做题步骤:1画散点图2用二次多项式进行函数的拟合3画出拟合曲线

    3.5
    共8页

    1.函数拟合计算题:已知函数fx2x3,求当x5时,fx的值。答案:f525313。2.函数拟合计算题:已知函数fx3x22x1,求当x2时,fx的值。答案:f23

    5.0
    共2页

    二次函数拟合算法原理,在给定一组数据序列,用二次多项式拟合这组数据时,设,则根据拟合函数与数据序列的均方误差最小原则,可以得到二次多项式,函数拟合的矩阵计算方程如下所示

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  • matlab曲线拟合函数用法以及例子_主曲线拟合脚本-CSDN博客

    2条评论  140个收藏  发表时间:2023年9月9日

    假设我们的误差平方和精度范围为0.1,那么通过以上程序,我们可以看到用3阶函数拟合,就可以达到精度要求。在多项式进行拟合的时候这个值我们在...

    blog.csdn.net/it_beecoder/article/...

  • 请问,什么是拟合函数?_360问答

    1个回答 - 回答时间:2013年6月16日 - 13

    最佳答案:拟合函数是用于曲线拟合的函数。如果您知道y和x有关,但不知道是什么关系,只能通过实验得到一组数据,如x=x1时y=y1,x=x2时y=y2,...这里(x1,y1)、(x2,y2)...

    wenda.so.com/q/1371325141062145

    更多 函数拟合 相关问题>>

  • 函数拟合_Android版最新官方版下载_360手机助手

    函数拟合_1.0.2

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    • 17.63 MB

    适用系统:Android1.0以上

    更新时间:2024-04-25

  • MATLAB 自定义函数拟合_matlab自定义函数拟合-CSDN博客

    11条评论  218个收藏  发表时间:2022年12月18日

    %自定义拟合函数f(t)=a*cos(k*t)*exp(w*t) clc,clear syms t x=[0;0.4;1.2;2;2.8;3.6;4.4;5.2;6;7.2;8;9.2;10.4;11.6;...

    blog.csdn.net/mlp750303...

  • 工具| 常用函数拟合工具(matlab)-CSDN博客

    1条评论  38个收藏  发表时间:2023年11月8日

    工具 |常用函数拟合工具.时不时会用到线性回归,或自定义函数的拟合,做个记录备份,方便之后快速查找使用...

    blog.csdn.net/DCXY71/article/det...

  • 从零开始几何处理:函数拟合- 知乎

    2021年9月21日 - 不过明显感觉到 102涉及的知识更杂,包括函数拟合、离散微分几何,以及后面的三维重建等知识,后面有机会的话可以单独写个总结(挖个大坑)捋一遍...
    共8张图片

    zhuanlan.zhihu.com/p/412459069

  • 函数拟合方法-百度经验

    发布时间:2019-02-02    点赞人数:1

    1.多项式拟合:一般多项式拟合的目标是找出一组多项式系数α 下标i,i=1,2,3.....,n+1.使多项式能够较好地拟合原始数据。多项式拟合并不能保证每个样本点都在拟合的曲线上,但能使整体的拟合误差较小。多项式拟合可以通过MATLAB提供的polyfit函数实现,该函数的调用格式如下:p=polyfit(x,y,n):对x和y进行n维多项式的...

    2.非线性最小二乘拟合:假设有一组数据x小标i,y小标i,i=1,2,....N,且已知这组数据满足某一函数原型,则最小二乘曲线拟合的目标就是求出这一组待定系数的值,使得目标函数最小。在MATLAB的最优化工具箱中提供了lsqcurvefit函数可以解决最小二乘曲线拟合的问题,该函数的调用格式为:[a,Jm]=lsqcurvefit(Fun,a0,x,y)其中,Fu...

    jingyan.baidu.com/article/63f2362866dc...

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