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  • 1.暴力算法 算法分析: 通过阅读了解问题后,可以初步尝试用最简单的方法解决问题,方便发现问题本质。最大子段和的结果很明显是通过:对数组排列组合得出子段和的个数,然后一一对比得出结果。 求子段和的个数需要两个循环:外循环是循...2.分治算法 算法分析: 可以从数组中间分开,结果要么在左边或右边,要么就在中间。结果在...详情 >
    算法思想:我们确定每个子段和开始的位置,分别为第一个,第二个,第三个....第N个,然后计算从这个位置开始到这个位置之后的每个位置的子段和,更新记录最大的子段和。 时间复杂度:O(n^2) 算法实现(Java): package com.Third; import java.util.*; public class Main3{ public static int maxSum2(int a[]){ int nowSum=0;//...详情 >
    分别用简单实现(比较容易理解但时间复杂度较高)、分治法、动态规划法实现 public class MaxSum { // 最大子段和简单算法 public static void maxSumSimp(int arr[], int bestx, int besty) { int n = arr.length, sum = 0; for (int i = 1; i = n; i++) { int thissum = 0; for (int j = i; j = n; j++) { thissum += arr[j - 1]; if (thissum sum) { s...详情 >
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  • python实现最大子段和(穷举法、动态规划算法)_python求最大子段和-...

    41个收藏  发表时间:2024年2月23日

    最大子段和(Maximum Interval Sum):给定长度为n的整数序列,a[1…n],求[1,n]某个子区间[i , j],使得a[i]+…+a[j]和最大.例如(-2,11,-4,13,-5,2...

    blog.csdn.net/naiyang12138/articl...

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  • 实现最大子段和利用的算法是_360问答

    1个回答 - 提问时间:2022年02月15日

    最佳答案: 【参考答案】正确B
    [A]. 分治策略
    [B]. 动态规划法
    [C]. 贪心法
    [D]. 回溯法 详情>>

    更多 实现最大子段和利用的算法是 相关问题>>

  • ...求解最大子段和_最大子段和问题可以采用什么算法求解-CSDN博客

    负数时定义子段和为0,依此定义,所求的最优值为: Max{0,a[i]+a[i+1]+…+a[j]},1& lt;=i& lt;=j& lt;=n 例如,当(a[1],a[2],a[3],a[4],a[5],a[6])=(-2,..._最大子段和问题可以采用什么算法求解...

    blog.csdn.net/engerla/art...

  • 最大子段和c(c语言实现)_c语言最大子段和-CSDN博客

    sum = A[0], tempSum = 0; int i, j, k; *pidxStart = 0, *pidxEnd = 0; for (i_c语言最大子段和... 算法复杂度O(n^2),和第一个算法相比到底是哪个地方优化了呢?原因在于很多子段和有...

    blog.csdn.net/yuebowhu/...

  • 实现最大子段和问题利用的算法是动态规划算法。_360问答

    题目:实现最大子段和问题利用的算法是动态规划算法。

    解析:A 查看完整解析>>

    wenda.so.com/q/1662428965215454

  • 最大子段和的分治算法_最大子段和分治-CSDN博客

    3404次阅读  23个收藏  发表时间:2020年11月26日

    最大字段和是 0 .如:a = {-2, 11, -4, 13, -5, -2}时, max = 11 + (-4) + 13 = 20.分治算法思想... 序列的子段和在两个部分的中间连接部分对...

    blog.csdn.net/weixin_45174651/ar...

  • 动态规划求最大子段和_动态规划算法最大子段和-CSDN博客

    30个收藏  发表时间:2022年10月30日

    高消费”的算法。动态规划就是分支算法的升级版,它的实质是:分支算法+解决子问题冗余情况。二、下面就从动态规划的角度设计算法。 1.记sum为a...

    blog.csdn.net/jycboy/article/detail...

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