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  • 模拟退火算法应用
     - 360文库

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    内蒙古工业大学本科毕业论文摘要生活中存在许多需要使用优化的情况,而为了解决这种情况便出现了很多的优化算法,模拟退火算法就是多种优化组合算法中的一种,它一直以来都是一个优化领域的热点,收到广大研究者

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    模拟退火算法及实例应用一、引言随着计算机技术和算法的不断发展,人们对于求解各种优化问题的需求越来越高。模拟退火算法是一种具有全局收敛性和随机性的优化算法,主要应用于复杂的优化问题中。它最早是由Kikpatick、hi三位学者在1983年提出

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    共2页

    10kV线路故障测距模拟退火算法应用随着电力系统的发展,高压输电线路已成为电网中不可或缺的部分。然而,线路故障是不可避免的,应急处理和及时排除是至关重要的。因此,线路故障测距技术的研究和应用已成为电力系统维护和安全运行的重要方面。本篇文章将

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    模拟退火算法工具箱及应用1,案例背景模拟退火算法,simulatedannealing,SA,是一种模拟固体退火过程的迭代搜索优化算法,在每一次迭代过程中,SA随机产生一个新的搜索点,该新点与当前点之间的距离,或者说算法搜索的范围,与固体退

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    wenku.so.com

  • 模拟退火算法_模拟退火算法应用场景_Tonvia的博客-CSDN博客

    2565次阅读  1条评论  发表时间:2023年1月11日

    在每一个稳定的温度,都去迭代多次,从而找到当前温度下的局部最优解。直到温度最后接近0,则将当前的局部最优解输出。模拟退火算法是一个近似算...

    blog.csdn.net/Tonvia/article/detail...

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  • 模拟退火算法原理+应用(二)-CSDN博客

    1条评论  79个收藏  发表时间:2023年10月7日

    模拟退火算法应用很广泛,可以高效地求解NP完全问题,如货郎担问题(Travelling Salesman Problem,简记为TSP)、最大截问题(Max Cut Problem)、...

    blog.csdn.net/weixin_40562999/ar...

  • 模拟退火算法_360百科

    模拟退火算法来源于固体退火原理,将固体加温至充分高,再让其徐徐冷却,加温时,固体内部粒子随温升变为无序状,内能增大,而徐徐冷却时粒子渐趋有序,在每个温度都达到平衡态,最后在常温时达到基态,内能减为最小。 详情>>
    内容简介 - 简介 - 原理 - 步骤

    baike.so.com/doc/5446828-568...

  • 现代优化算法(一):模拟退火算法及应用举例_模拟退火算法应用实例-...

    5条评论  195个收藏  发表时间:2023年2月25日

    蚁群算法现代优化算法是 80年代初兴起的启发式算法。这些算法包括禁忌搜索(tabu search),模拟退火(simulated annealing),遗传算法(genetic ...

    blog.csdn.net/qq_29831163/articl...

  • 模拟退火算法-CSDN博客

    16条评论  222个收藏  发表时间:2024年1月3日

    文章浏览阅读8.9w次,点赞58次,收藏222次。模拟退火算法是用来求解最优化问题的算法。比如著名的TSP问题,函数最大值最...

    blog.csdn.net/acdreamer...

  • 模拟退火算法原理及应用综述- 360文库

    阅读文档 52页 - 28元 - 上传时间:2019年11月11日

    模拟退火算法原理及应用研究,主讲陈华根同济大学海洋与地球科学学院,一模拟退火算法及VFSA算法,模拟退火算法在反演中的应用,非线性组合优化算法模型扰动,模拟退...

    wenku.so.com/d/ed41efaaf5c90ba52aa1b08b071...

  • 模拟退火算法及常见应用_基于hmc的模拟退火算法-CSDN博客

    4217次阅读  23个收藏  发表时间:2020年11月17日

    的出发点是基于物理中固体物质的退火过程与一般组合优化问题之间的相似性。模拟退火算法是一种通用的优化算法,其物理退火过程由加温过程、等...

    blog.csdn.net/qq_44691917/articl...

  • 最优化算法模拟退火算法(SA)_模拟退火算法的优缺点-CSDN博客

    模拟退火其实也是一种Greedy算法,但是它的搜索过程引入了随机因素。模拟退火算法以一定的概率来接受一个比当前解要差的解,因此有可能会跳出这个局部的最优解,达到全局...

    blog.csdn.net/daaikuaich...

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