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  • 按照此方式,我们可以采样出T个含m个训练样本的采样集,然后基于每个采样集训练出一个基本学习器,再将这些基本学习器进行结合。这就是Bagging的一般流程。在对预测输出进行结合时,Bagging通常使用简单投票法,对回归问题使用简单平均法。若分类预测时,出现两个类收到同样票数的情形,则最简单的做法是随机选...详情 >
  • 随机森林类型:

    算法

    随机森林指的是利用多棵树对样本进行训练并预测的一种分类器。该分类器最早由Leo Breiman和Adele Cutler提出,并被注册成了商标。详情 >
    来自: 360百科
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  • 随机森林只能做二分类吗_360问答

    1个回答 - 提问时间:2022年03月12日

    最佳答案: 随机森林当然不是只能做二分类了,还支持多分类以及回归。随机森林是以决策树作为基础模型的集成算法。随机森林是机器学习模型中...... 详情>>

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  • sklearn随机森林分类类RandomForestClassifier_sklearn. 随机森林...

    4条评论  630个收藏  发表时间:2024年1月16日

    文章浏览阅读10w+次,点赞89次,收藏634次。随机森林分类器。 scikit-learn v0.19.1随机森林是一个元估计器,它适合数据集的各个子样本上的多个...

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    4条评论  110个收藏  发表时间:2024年3月24日

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  • 随机森林实例_机器学习随机森林分类任务实例-CSDN博客

    发贴时间:2024年1月29日 - 

    3代表底层阶级)Name:船上乘客的名字Sex:船上乘客的性别Age:船上乘客的年龄(可能存在 NaN)SibSp:乘客在船上的兄弟姐妹和配偶的数量..._机器学...

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  • 随机森林分类-CSDN博客

    9个收藏  发表时间:2023年4月26日

    文章浏览阅读2.8k次。转载自:https://www.cnblogs.com/liuyihai/p/8309019.html div id= post_detail 随机森林分类器(...

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