综合

影视

购物

  • k-means算法详解_k-means算法csdn-CSDN博客

    2条评论  63个收藏  发表时间:2023年7月7日

    文章浏览阅读3.1w次,点赞9次,收藏61次。k-means算法详解主要内容 k-means算法简介k-means算法详解k-means算法优缺点分析k-means算法改进算法k...

    blog.csdn.net/zhihua_oba/article/...

  • Kmeans聚类算法详解-CSDN博客

    尽管Kmeans算法在MATLAB、Python等语言的工具箱函数中都有自带的函数可供调用,但作为机器学习的研究者新来说要设计出新的算法,有时就得“定制”自己的Kmeans函数...

    blog.csdn.net/qq_328923...

  • 安装无追扩展,400+网站随意切换

    快速切换其他搜索引擎
    想去哪搜索就@它

    添加扩展到浏览器
    添加后不再显示
  • 机器学习之k-means算法详解-CSDN博客

    文章浏览阅读5.3w次,点赞37次,收藏337次。K-means算法 (无监督算法,聚类算法)1-1基本流程一、概念:二、主要特点:三、算法流程:kmeans作用:去除奇异值小结:1-2算法效果...

    blog.csdn.net/sinat_3035...

  • 聚类算法--KMeans_360问答

    1个回答 - 提问时间:2022年07月19日

    最佳答案: 这类算法中,以K-Means++算法最具影响力。 (4)采用核函数 主要思想是通过一个非线性映射,将输入空间中的数据点映射到高维的特征空间中... 详情>>

    更多 kmeans算法 相关问题>>

    wenda.so.com/q/1682165065212404?src...

  • KMeans 算法(一)_阐述k-means的模型策略和算法-CSDN博客

    文章浏览阅读10w+次,点赞157次,收藏1k次。K-means算法简述K-means算法,也称为K-平均或者K-均值,一般作为掌握聚类算法的第一个算法。这里的K为常数,需事先设定,通俗...

    blog.csdn.net/u01385027...

  • 从零开始实现Kmeans聚类算法_kmeans聚类算法步骤-CSDN博客

    5条评论  263个收藏  发表时间:2024年2月13日

    选择适当的初始质心是基本kmeans算法的关键步骤。常见的方法是随机的选取初始中心,但是这样簇的质量常常很差。处理选...

    blog.csdn.net/u01371978...

  • k-means算法_360百科

    k均值聚类算法(k-means clustering algorithm)是一种迭代求解的聚类分析算法,其步骤是,预将数据分为K组,则随机选取K个对象作为初始的聚类中心,然后计算每个对象与各个种子聚类中心之间的距离,把每个对象分配给距离它最近的聚类中心。聚类中... 详情>>
    基础定义  - 具体算法  - 主要性质 - python实现 

    baike.so.com/doc/5458907-323...

  • 机器学习sklearn19.0聚类算法——Kmeans算法_sklearn.cluster谱聚...

    plt.title(u'K-Means算法聚类结果') plt.grid(True) m = np.array(((1, 1), (0.5, 5))) data_r = data.dot(m) y_r_hat = km.fit_predict(data_r) plt.subplot(243) plt.scatter(data_r[:, 0], d...

    blog.csdn.net/loveliuzz/a...

无追为您找到约399,000条相关结果
12345678910下一页

无追已累计保护
  • 0
  • 0
  • 0
  • 0
  • 0
  • 0
  • 0
  • 0
  • 0
次匿名搜索

19秒前更新换一换

尝试下载 360极速浏览器X,给隐私保护加码